로라 설치

https://github.com/bmaltais/kohya_ss#windows

GitHub - bmaltais/kohya_ss

Windows 사전 요구 사항

Windows 시스템에 필요한 종속성을 설치하려면 다음 단계를 따르십시오.

1. 파이썬 3.10을 설치합니다 .
   • 설치 프로세스 중에 Python을 'PATH' 환경 변수에 추가하는 옵션을 선택했는지 확인하십시오.
2. Git 설치 
3. Visual Studio 2015, 2017, 2019 및 2022 재배포 가능 패키지를 설치합니다 
4. 로라 설치전 사전 작업 (필수 작업인지는 잘 모르겠음)
   Shift + 우클릭으로 해당 디렉토리에서 PowerShell 관리자 권한으로 실행 후
   Set-ExecutionPolicy Unrestricted 입력 후 진행

설정

프로젝트를 설정하려면 다음 단계를 따르십시오.

1. 터미널을 열고 원하는 설치 디렉토리로 이동합니다.
2. 다음 명령을 실행하여 리포지토리를 복제합니다, git clone https://github.com/bmaltais/kohya_ss.git
3. 다음 디렉터리 로 변경합니다 , cd kohya_ss
4. 다음 명령을 실행하여 설정 스크립트를 실행합니다, .\setup.bat
5. 가속 구성 단계 중에는 하드웨어 요구 사항을 달리 알지 못하는 한 구성 중에 제안된 기본값을 사용하십시오. GPU의 Tfe VRAM 양은 사용된 값에 영향을 미치지 않습니다.

이후 실행시 gui.bat 파일로 실행 후 표시되는 URL 접속

http://127.0.0.1:7861

옵션: CUDNN 8.6

다음 단계는 선택 사항이지만 NVIDIA 30X0/40X0 GPU 소유자의 학습 속도를 향상시킬 수 있습니다. 이러한 단계를 통해 더 큰 훈련 배치 크기와 더 빠른 훈련 속도를 얻을 수 있습니다.

이 프로세스에 필요한 CUDNN 8.6 DLL은 파일 크기 제한으로 인해 GitHub에서 호스팅할 수 없습니다. 여기에서 다운로드하여 샘플 생성 속도를 높일 수 있습니다 (4090 GPU에서 거의 50%). ZIP 파일을 다운로드한 후 아래 설치 단계를 따르십시오.

1. 다운로드한 파일의 압축을 풀고 cudnn_windows폴더를 리포지토리의 루트 디렉터리에 넣습니다 kohya_ss.
2. .\setup.bat를 실행하고 cudann 설치 옵션을 선택합니다.

※ 파이썬 Path 설정을 안해주었다면 시스템 환경 변수 편집에서 Python 3.10 이 설치된 폴더와 그 안의 Scripts 폴더를 경로에 추가해준다

Path 편집